Nintendo selbst gilt zwar momentan nicht als besonders starke Aktie. Unsicherheiten rund um die Preisgestaltung der kommenden Switch 2 sowie steigende Speicherpreise hatten zuletzt für den längsten Kursrückgang des Unternehmens seit zehn Jahren gesorgt.

Experten sehen darin vor allem ein Zeichen wachsender Skepsis gegenüber dem KI-Boom. Viele Anleger würden Gewinne aus KI-Aktien mitnehmen und stattdessen auf Unternehmen setzen, die zuletzt schwächer bewertet waren. Auch die bevorstehenden Quartalszahlen von Nvidia spielten dabei offenbar eine Rolle.

Tatsächlich enttäuschte Nvidia trotz erneut starker Geschäftszahlen die hohen Erwartungen des Marktes. Obwohl sich der Gewinn im Vergleich zum Vorjahr verdoppelte, reagierten Anleger negativ und die Aktie verlor an Wert. Die Entwicklung zeigt, wie anspruchsvoll Investoren gegenüber KI-Unternehmen inzwischen geworden sind.

Quelle: futurism.com

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So funktioniert das Neuralink-Implantat

Der britische Armeeveteran Jon Noble schilderte seine Erfahrungen ausführlich. Zum Einsatz kommt das sogenannte N1-Implantat, eine Gehirn-Computer-Schnittstelle, die direkt mit dem motorischen Kortex verbunden ist. Die Operation selbst verlief laut Noble überraschend unkompliziert: Unter Vollnarkose wurde ein kleiner Eingriff durchgeführt, bei dem ein robotisches System mehr als 1.000 extrem feine Elektrodenfäden präzise im Gehirn platzierte.

Bereits einen Tag nach dem Eingriff konnte Noble nach Hause zurückkehren. Nach wenigen Tagen ging es ihm deutlich besser, und schon nach einer Woche war die Narbe kaum noch sichtbar. Die eigentliche Nutzung begann in der zweiten Woche, als er das Implantat mit seinem Laptop verband. Nach einer kurzen Kalibrierung gelang es ihm, den Mauszeiger allein durch Gedanken zu steuern – eine Fähigkeit, die sich bereits nach kurzer Zeit völlig natürlich anfühlte.

 Zocken ohne Hände: WoW nur mit Gedanken

Rund 80 Tage nach dem Eingriff startete Noble erstmals World of Warcraft und machte dabei eine beeindruckende Erfahrung. Nach einer kurzen Eingewöhnungsphase konnte er das Spiel vollständig ohne klassische Eingabegeräte steuern. Seine Spielfigur bewegt sich durch Azeroth, nimmt an Raids teil und reagiert ausschließlich auf seine Gedanken.

Er beschreibt das Erlebnis als intuitiv und befreiend: Keine Maus, keine Tastatur – nur reine Intention. Diese neue Form der Steuerung vermittle ein Gefühl von Freiheit, das ihn nachhaltig beeindruckt habe.

Das Unternehmen Neuralink, gegründet von Elon Musk, verfolgt das Ziel, die direkte Verbindung zwischen Mensch und Computer weiterzuentwickeln. Langfristig sollen solche Technologien nicht nur im Gaming, sondern auch im Alltag völlig neue Möglichkeiten eröffnen.

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POKÉMON GO PLAYERS TRAINED 30 BILLION IMAGE AI MAP

Niantic says photos and scans collected through Pokémon Go and its AR apps have produced a massive dataset of more than 30 billion real-world images.

The company is now using that data to power visual navigation for delivery… pic.twitter.com/FIs65uO3sx

— NewsForce (@Newsforce) March 15, 2026

Pokémon Go als unerwartete KI-Datenquelle

Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2016 hat das Augmented-Reality-Spiel Pokémon Go Millionen Menschen weltweit dazu gebracht, ihre Umgebung zu erkunden. Spieler bewegen sich durch Städte und Parks, um die Taschenmonster zu fangen, die über die Smartphone-Kamera in reale Orte eingeblendet werden.

Fast ein Jahrzehnt später zeigt sich, dass diese Spielaktivitäten auch einen unerwarteten Nebeneffekt hatten: Sie trugen zum Aufbau einer riesigen Bilddatenbank der realen Welt bei, die inzwischen für künstliche Intelligenz und Robotik genutzt wird.

Nach Angaben des Spieleentwicklers Niantic sind durch Fotos und Standortscans aus Pokémon Go sowie weiteren Augmented-Reality-Apps mehr als 30 Milliarden Bilder realer Orte gesammelt worden. Die Aufnahmen entstanden unter anderem dann, wenn Spieler bestimmte Sehenswürdigkeiten, Plätze oder Gebäude im Spiel besuchen oder per Smartphone-Kamera scannen mussten, um die Spielgenauigkeit zu verbessern.

Bei diesen Scans wurden nicht nur Bilder aufgenommen, sondern auch zusätzliche Metadaten erfasst. Dazu gehören etwa GPS-Koordinaten, Kamerawinkel, Bewegungsdaten des Geräts und weitere Sensordaten. Für einzelne Nutzer wirkte dieser Vorgang wie eine gewöhnliche Spielinteraktion. Zusammengenommen erzeugten jedoch Millionen solcher Aufnahmen eine umfangreiche visuelle Karte der realen Welt.

Laut Niantic stammen viele dieser Bilder von mehr als einer Million häufig besuchten Orten. Da die Aufnahmen aus unterschiedlichen Blickwinkeln, zu verschiedenen Tageszeiten und unter unterschiedlichen Lichtverhältnissen entstanden, können sie zu einer mehrperspektivischen, teilweise dreidimensionalen Darstellung von Straßen, Gebäuden und öffentlichen Räumen kombiniert werden.

Neue Navigationstechnologie für Roboter

Diese Datensammlung bildet inzwischen die Grundlage für neue Technologien des Unternehmens-Ablegers Niantic Spatial. Das Unternehmen entwickelt damit ein sogenanntes „Visual Positioning System“. Dabei wird die Position eines Geräts nicht nur über GPS bestimmt, sondern zusätzlich über Kamerabilder. Das System vergleicht, was die Kamera sieht, mit der globalen Bilddatenbank und kann so den Standort präziser berechnen.

Gerade in dicht bebauten Städten kann GPS ungenau sein, weil Signale von Gebäuden reflektiert werden. Positionsabweichungen von mehreren Metern können etwa bei autonomen Lieferrobotern problematisch sein, wenn sie den exakten Eingang eines Gebäudes erreichen müssen.

Ein erstes praktisches Einsatzfeld ist die Zusammenarbeit mit dem Lieferdienst-Startup Coco Robotics. Dessen kleine, etwa acht Kilometer pro Stunde schnelle Lieferroboter bewegen sich auf Gehwegen und transportieren unter anderem Lebensmittel oder Bestellungen aus Restaurants. Mithilfe mehrerer Kameras gleichen die Roboter ihre Umgebung mit Niantics Bilddatenbank ab und bestimmen so ihren Standort genauer.

Damit wird eine Infrastruktur genutzt, die ursprünglich für ein Videospiel aufgebaut wurde. Die gleichen Daten, die Spielern halfen, virtuelle Pokémon an realen Orten zu finden, dienen heute als Grundlage für Navigationssysteme realer Maschinen.

Debatte über Datennutzung und Transparenz

Die Nutzung solcher Daten wirft zugleich Fragen nach Transparenz und Einverständnis auf. Zwar stimmen Nutzer bei der Installation den Datennutzungsbedingungen zu, Kritiker sehen jedoch eine Debatte darüber, inwieweit Spieler sich bewusst waren, dass ihre Beiträge langfristig auch für kommerzielle KI-Anwendungen genutzt werden könnten.

Quelle: timesnownews

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„Wir haben einige der Zeilen nach dem Launch neu aufgenommen und mit echten Stimmen umgesetzt. Es gibt einen Qualitätsunterschied. Ein professioneller Sprecher ist besser als KI“, sagte Söderlund.

Der Einsatz von KI-Stimmen hatte zuvor Diskussionen ausgelöst, da Kritiker befürchteten, dass Synchronsprecher dadurch ersetzt werden könnten. Laut Embark sei dies jedoch nicht das Ziel. Das Studio nutze KI vor allem als Produktionswerkzeug, um intern verschiedene Varianten von Dialogen zu testen, bevor finale Aufnahmen mit Schauspielern entstehen. Für weniger zentrale Audioelemente, etwa im Ping-System, können Stimmen teilweise auch über lizenzierte Text-to-Speech-Technologie genutzt werden.

Embark betont außerdem, dass Sprecher weiterhin für ihre Arbeit im Studio bezahlt werden und teilweise auch für die Lizenzierung ihrer Stimmen. Insgesamt seien mittlerweile weniger KI-generierte Voice-Lines im Spiel enthalten als noch zum Release.

Im Interview sprach Söderlund auch über die Entwicklung von Arc Raiders. Das Spiel entstand laut Branchenanalysten mit einem Budget von etwa 75 Millionen US-Dolla und wurde von einem rund 360 Personen starken Team entwickelt.

Arc Raiders, das im Oktober 2025 erschienen ist, hat sich bislang mehr als 14 Millionen Mal verkauft. In den kommenden fünf Jahren plant Embark, neben Arc Raiders und The Finals zwei weitere Spiele zu veröffentlichen – ohne das Studio massiv zu vergrößern.

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Thrilled to welcome the talented team at Meshcapade to Epic. Looking forward to working together to advance digital human technologies for use across gaming, film and entertainment. https://t.co/PEz9koW2BP

— Epic Games Newsroom (@EpicNewsroom) February 18, 2026

Meshcapade wurde 2018 als Spin-off des Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme gegründet. Grundlage der Technologie ist das SMPL-Modell, eine realistische 3D-Darstellung des menschlichen Körpers, trainiert auf Tausenden Körperscans. Es gilt heute als De-facto-Standard für digitale Menschen in Forschung und Industrie.

Die Technologie ermöglicht es, menschliche Bewegungen und Mimik präzise in 3D zu erfassen, sogar auf Basis gewöhnlicher Videoaufnahmen statt teurer Motion-Capture-Systeme. Dadurch lassen sich hochwertige digitale Charaktere deutlich schneller und kostengünstiger erstellen.

Mit der Übernahme stärkt Epic Games seine Forschung im Bereich digitaler Menschen und setzt zugleich ein Zeichen für den KI-Standort Deutschland. Die Lizenzierung der zugrunde liegenden Max-Planck-Technologie bleibt weiterhin über Max Planck Innovation möglich.

Quelle: MPG

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